本发明涉及一种负载均衡的用户关联与资源分配方法,属于通信技术领域。该方法对由于无线域的负载不均衡限制了网络整体的传输效率的问题,提出一种负载均衡的用户关联与资源分配方法。该发明的主要方法包括:根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(Remote Radio Head,RRH)的当前负载,设计用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,考虑到当前网络状态对用户收益的影响,建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习算法进行用户关联和资源分配,从而在保证用户的服务质量前提下,实现网络的负载均衡,并提高网络吞吐量。